讲座题目：AI-aided cross-disciplinary approaches for molecular target identification

讲座时间：5月17日（本周日）下午3:00

讲座地点：格物楼4210报告厅

报告介绍：

本次报告将系统介绍人工智能技术在食品科学分子靶点识别中的创新应用。主讲人将结合深度学习、网络药理学与多组学数据融合策略，阐述如何从海量生物信息中精准预测食品功能因子与疾病相关靶点的相互作用机制。重点探讨AI驱动的天然产物筛选、分子对接优化及靶点验证流程，展示跨学科方法在功能性食品开发与食品安全风险评估中的突破性进展。报告还将分享团队最新研究成果，为食品科学研究提供智能化技术路径与方法论参考。欢迎全院师生踊跃参会，共探AI赋能食品科学的未来图景。

报告人介绍：

李庆孝教授任美国夏威夷大学马诺阿分校分子生物科学与生物工程系、夏威夷太平洋神经科学中心终身教授，蛋白质组学研究中心和农药残留研究实验室主任，Journal of Agricultural and Food Chemistry副主编；美国化学学会农业分会（ACS AGRO）前任主席；美国化学会、美国科学发展协会、美国农业部W-1045技术委员会会员；美国农业部多地区项目、IR-4项目首席专家。曾获ACS国际农药研究奖、农业化学创新奖。主要研究方向为农业化学、农用化学品的环境归趋、食品安全、化学蛋白质组学、植物药物对抗阿尔茨海默病和肥胖症的作用模式。相关研究成果以第一作者或通讯作者身份发表在PNAS，Drug Discovery Today、Journal of Hazardous Materials、Environmental Science and Technology、Analytical Chemistry等高影响力期刊上，发表SCI论文500余篇，总引用次数20,000+。